Нашли впечатляющее исследование в области продающей фотографии отелей

Главные открытия статьи:

Методология:

• В исследовании использовалась нейронная сеть Google Inception v3 для встраивания и классификации фотографий отелей.
• Применялись логистическая регрессия, метод опорных векторов (SVM) и нейронная сеть MLP для прогнозирования бронирования отелей.
• Для идентификации свойств "продающих" фотографий использовалось нечеткое когнитивное картирование.

Сбор данных:

• Собрано 1350 фотографий отелей из 4-звездочных отелей в Барселоне.
• Переменная-целевая: выбор да/нет в течение 6-часового наблюдения.

Свойства "продающих" фотографий:

Освещение:

• Естественный свет: Хорошо освещенные номера, которые демонстрируют пространство в лучшем свете, создавая уютную атмосферу.
• Освещение экстерьера: Фотографии, сделанные в разное время суток, чтобы подчеркнуть архитектуру отеля и его окружение в разных настроениях.

Цветовая гамма:

• Сдержанные цвета для номеров: Использование теплых цветов, таких как белый, коричневый и серый, чтобы вызвать ощущение уюта и элегантности.
• Монохромные для экстерьеров: Сдержанный и элегантный вид, подчеркивающий дизайн отеля.

Присутствие людей:

• Минимальное присутствие людей: Отсутствие людей в фотографиях номеров и экстерьеров, чтобы зрители могли представить себя в этом пространстве.
• Персонал в лобби: Передает гостеприимство и готовность помочь, усиливая ощущение приветливости.

Угол съемки:

• Угловая перспектива для номеров: Создает глубину и интерес, делая номер более просторным и привлекательным.
• Прямая перспектива для экстерьеров: Подчеркивает симметрию и архитектурный дизайн.

Правила композиции:

• Правило третей, ведущие линии, симметрия: Визуальная привлекательность благодаря правильной композиции, делающая фотографию более интересной.

Эмоциональное воздействие:

• Вызов желаемых эмоций: Фотографии, которые вызывают чувства расслабления, роскоши или приключений, соответствующие бренду отеля и ожиданиям гостей.

Уникальность:

• Отличительные особенности: Уникальные ракурсы, креативное освещение или акцент на особых удобствах, которые выделяют отель среди конкурентов.
• Бассейны, спа, виды: Демонстрация особенностей, которые привлекают гостей, ищущих определенные удобства.

Техническое качество:

• Высокое разрешение и профессиональная обработка: Обеспечивает четкость, фокусировку и отсутствие беспорядка, представляя отель в лучшем свете.

Согласованность:

• Единая цветовая гамма и стиль: Создает целостный образ бренда во всех фотографиях, усиливая привлекательность отеля.
• Интегрируя эти элементы, "продающая" фотография отеля не только передает суть отеля, но и находит отклик у потенциальных гостей, в конечном итоге способствуя принятию решения о бронировании.

Практические рекомендации:

• Отели должны сосредоточиться на композиции, освещении и цветовой гамме фотографий для улучшения онлайн-бронирования.

Теоретические вклады:

• Исследование расширяет маркетинговую теорию, используя ИИ для прогнозирования решений о бронировании на основе свойств фотографий.
• Подчеркивает важность профессиональных фотографий в онлайн-маркетинге отелей.

Ограничения и будущие исследования:

• Точность модели может быть улучшена с помощью более крупного набора данных.
• Будущие исследования могут включать дополнительные контрольные переменные, такие как оценки гостей или цены номеров.

Мы связались с автором исследования, чтобы получить совет по ходу исследования.
Беседа между Анатолием Шостаком и Сергеем Казаковым (профессором и экспертом по потребительскому поведению и AI-маркетингу) развернулась вокруг темы эффективности фотографий отелей и их влияния на бронирования. Анатолий обратился к Сергею, узнав о его предыдущих исследованиях в этой области.
Сергей подтвердил, что в его работе 2023 года были выявлены метрики профессиональных фотографий, которые значительно повышают вероятность бронирования. Среди них — угол съемки, цветовая гамма, время съемки и освещение. Он также отметил важность наличия людей на фото, например, на ресепшн. При этом Сергей подчеркнул, что его исследование касалось только профессиональных фото, и влияние любительских снимков — это отдельная, пока не изученная тема.
Анатолий поделился своими трудностями в дальнейшем исследовании, где он пытается связать метрики фотографий с конечными бронированиями. Он столкнулся с проблемой множества внешних факторов, усложняющих анализ. В ответ Сергей дал ценный совет: абстрагироваться от второстепенных факторов и сосредоточиться на ключевых, соответствующих исследовательским гипотезам. Он рекомендовал отложить новые факторы для будущих исследований или использовать их как модераторы. Этот совет был высоко оценен Анатолием, но дать гарантии в договоре, опираясь на конкретные факторы, отсеивая вторичные, которые могут сильно повлиять на итоговые показатели, кажется рисковой затеей. Мы продолжим поиск решения.

Заключение:
Завершенное исследование расширяет фактические знания о сути и функции фотоизображений продуктов услуг в маркетинге. Оно предлагает альтернативный подход к изучению эстетики, композиции и содержания цифровых фотографий отелей онлайн, которые влияют на поведение клиентов онлайн и ускоряют бронирование отелей.
Но мы хотим пойти дальше и проверить это на практике формате было/стало.

Ссылка на впечатляющую работу: https://www.nature.com/articles/s41599-023-01529-w